Penjelasan DeepSeek
DeepSeek adalah platform kecerdasan buatan asal China yang dikembangkan oleh perusahaan High-Flayer, yang didirikan oleh Liang Wenfeng pada 2023. Dirilis pada Januari 2025, DeepSeek mampu memahami dan menghasilkan teks otomatis, serupa dengan ChatGPT.
Pada 25 Januari 2025, aplikasi ini sudah diunduh sebanyak 1,6 juta kali dan menduduki peringkat pertama di App Store di berbagai negara seperti Australia, Kanada, Cina, Singapura, Amerika Serikat, dan Inggris.
Fitur Utama DeepSeek
Sebelumnya, DeepSeek mengeklaim bahwa teknologinya dapat berfungsi setara atau lebih baik dibandingkan dengan OpenAI biaya pengembangan yang 20 hingga 50 kali lebih murah.
Menggunakan Arsitektur Mixture of Experts
Efisiensi dengan hanya mengaktifkan sebagian parameter saat dibutuhkan, membuatnya lebih sedikit menjalankan komputasi.
Multi-Head Latent Attention
Memproses data dengan mengidentifikasi hubungan yang bernuansa dan menangani beberapa aspek input sekaligus. Menghasilkan kinerja tugas yang berfokus pada detail tertentu di berbagai input yang diberikan oleh pengguna.
Long Context Handling
Menangani data besar untuk tugas seperti analisis, coding, dan pemecahan masalah yang kompleks.
Akses Global
Dapat diakses melalui web, aplikasi di iOS dan Android, hingga API.
Tabel Perbandingan DeepSeek vs ChatGPT
Aspek | DeepSeek | ChatGPT (Open AI) |
Teknologi Utama | - Mixture-of-Experts (MoE) untuk efisiensi parameter aktif | -Model Padat (Dense Models) |
- Chain-of-Thought (CoT) untuk pemecahan masalah logis | - Penekanan pada pelatihan dengan dataset besar dan parameter penuh | |
Parameter Model | 671 miliar (37 miliar aktif per token) | Hingga 175 miliar parameter (semua aktif) |
Chip yang Digunakan | Nvidia H800 | Nvidia H100 |
Jumlah Chip GPU | 2.048 unit | Ribuan hingga puluhan ribu unit |
Biaya Pelatihan | 5.58 juta USD untuk DeepSeek-V3, 6 juta USD untuk DeepSeek-R1 | Hingga 63 juta USD untuk GPT-4 |
Durasi Pelatihan | 2 bulan | Beberapa bulan hingga satu tahun |
Benchmark Performansi | DROP (3-shot F1): 91.6, MATH-500: 90.2, AIME 2024: 39.2 | DROP (3-shot F1): 83.7, MATH-500: 74.6 |
Fokus Pengembangan | Efisiensi biaya dan performa dalam tugas spesifik | General-purpose AI untuk berbagai tugas |
Ketersediaan | Open-source di Hugging Face dengan lisensi MIT | Closed-source (kebanyakan model AS seperti GPT-4) |
Efisiensi Energi | Lebih hemat energi dengan pendekatan MoE | Konsumsi energi tinggi dengan semua parameter aktif |
Tips Menggunakan DeepSeek AI
Prompt yang Jelas: Ajukan pertanyaan atau prompt yang spesifik dan jelas untuk mendapatkan jawaban yang lebih akurat.
Eksplorasi Fitur: Manfaatkan berbagai fitur yang ditawarkan DeepSeek untuk berbagai kebutuhan, seperti penulisan, penerjemahan, atau pencarian informasi.
Pembaruan Berkala: Pastikan aplikasi DeepSeek selalu diperbarui ke versi terbaru untuk mendapatkan fitur dan perbaikan terbaru.
Comments